يوجد العديد من المجالات والتطبيقات التي يتم استخدام الذكاء الاصطناعي فيها:
معالجة اللغات الطبيعية NLP
معالجة اللغات الطبيعية NLP: Natural Language Processing هوالمجال المختص بفهم النصوص و ما المقصود منه. هو من اكثر المجالات التي يتم استخدام فيها ادوات الذكاء الاصطناعي نظرا لكثرة التحديات، فكثيرا من النصوص قد تحتوى على كنايات وكلام ساخر لا يقصد بها المعنى المكتوب وعلى الكمبيوتر فهم ذلك!!!
هناك عدة فروع داخل ال NLP :
- الترجمة الالية: هل استخدم احد المترجمين الاليين مثل ترجمة جوجل google translate؟ هل لاحظت تطورا في الاونة الاخيرة؟ (اصبحت الكثير من تلك المحركات تعتمد على تعلم الالة و الذكاء الاصطناعي للتطوير من جودة الترجمة الالية). ويعتبر من اكثر المجالات بحثا و تطورا
- التصنيف: هو مجال يهدف الى تصنيف النصوص: سواء على حسب موضوعها كتصنيف الصحف(سياسة، اقتصاد، فن،..) او من حيث سواء النص ايجابي وسلبي (تقوم الكثير من المواقع التي يوجد بها مراجعات مثل الفنادق و المطاعم بعمل تصنيف للمراجعات لمعرفة الامور الايجابية و السلبية).
- الاسئلة والاجوبة: هل جربت سيري siri او مساعد جوجل google assistant وسألته سؤالا مثل: ما درجة الحرارة غدا فيجيب؟ خلال السنوات القادمة سنتعامل كثيرا مع تلك الانظمة او روبوتات الدردشة chatbot وهي تعتمد على NLP.
الرؤية الحاسوبية Computer Vision
هو المجال المختص بمساعدة الالات على الرؤية. فهو مجال يعتيمد على تحليل الصور والفيديوهات و استخراج والتعرف على العناصر المهمة منها. هل يدعم تليفونك بصمة الوجه؟ هل استطاع الفيسبوك بالتعرف على صورتك او صورة احد اصدقاءك؟ يوجد العديد من الاستخدامات و التطبيقات للرؤية الحاسوبية:
- التعرف البصري للحروف OCR:Optical Character Recognition: وهو المجال المختص بالتميز بين اشكال حروف الكتابة والارقام و معرفة ما المكتوب من خلال الصور.
- التعرف على الوجوه Face Recognition: وهي مجال ةاسع الانتشار ويستخدم لمعرفة هوية الاشخاص من خلال وجوههم
- التعرف على الاشياء Object recognition: هو المجال المسؤول عن التعرف على الاشياء المختلفة، وهو مجال واسع الاستخدام فقد يستخدم طبيا للتعرف على الاورام في الجسم و قد تستخدمه السيارات ذاتية القيادة لمعرفة معالم الطريق ة العديد من الاستخدامات الاخرى.
- التتبع Tracking: وهو احد المجالات التي يستخدم الفيديوهات و تحليل الصور/الاطارات frames المكونة لها لتتبع بعض العناصر ومعرفة سرعتها وحجمها وغيرها من الصفات.
التعرف على الكلام Speech Recognition
هو المجال المختص بمساعدة الالات على فهم الكلام و الخطب. هل تحدث يوما الى احد المساعدين الافتراضين؟ هل حاولت مرة ان تسمع مقالا مكتوبا وكان القارئ روبوتا؟ يوجد العديد من الاستخدامات و الفروع في هذا المجال مثل:
- اصطناع/اختلاق الكلام speech synthesis: هي القدرة على تحويل النصوص الى كلام مسموع. هل استخدمت مترجم الى وسمعت نطق الكلمات او الجمل وكان المتحدث روبوتا؟ هل تعرف صوت سيري siri؟
- التعرف على الكلام speech recognition: هو قدرة الالات على فهم كلامنا المسموع. وهو يستخدم كثيرا مع المساعدين الاليين مثل مساعد جوجل google assistant او سيري siri.
حل المشكلات Problem Solving
احد ابرز مجالات الذكاء الاصطناعي AI هو حل المشكلات. وهي عبارة عن مجموعة من الخوارزميات وقواعد الاستدلال التي تستخدمها الالة/الكمبيوتر لحل المواقف المختلفة.
مثلا ما هو اقصر طريق للوصول من نقطة الى نقطة: هو نوع من المشاكل التي قد تواجهه السيارات ذاتية القيادة لكن ايضا في مجال الشبكات تقوم الروترات ٌRouters بتوجيه البيانات فيما بينها لتوصيلها الى نقطة النهاية، فهي تستخدم ايضا ال AI لمعرفة اسرع طريق لنقل البيانات.
الخطوة القادمة في مجال الالعاب، هل لعبت الشطرنج و كان المنافس حاسوبا؟ تستخدم تلك البرامج الذكاء الاصطناعي، هل تستطيع هزيمتها؟؟